5 книг для изучения алгоритмов и структур данных

Что такое алгоритм?
Алгоритм (от латинского Dixit algorithms и греческого arithmos, что означает «число», возможно также влияние имени персидского математика Аль-Хуарисми)1 — это набор определенных и однозначных инструкций или правил, упорядоченных и конечных, которые позволяют, как правило, решить проблему, выполнить вычисления, обработать данные и выполнить другие задачи или действия.2 Учитывая начальное состояние и входные данные, после последовательных шагов достигается конечное состояние и получается решение. Алгоритмы являются объектом изучения алгоритмики

1- 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист

Алгоритмы всегда играли важную роль как в науке, так и в практике вычислений. Помимо традиционных вычислений, умение использовать алгоритмы для решения реальных проблем является важным навыком, которым должен обладать любой разработчик или программист. Эта книга поможет вам не только развить навыки выбора и использования алгоритма для решения реальных задач, но и понять, как он работает.

Вы начнете с введения в алгоритмы и познакомитесь с различными методами проектирования алгоритмов, а затем на практических примерах изучите, как реализовать различные типы алгоритмов, такие как поиск и сортировка. По мере продвижения к более сложному набору алгоритмов вы узнаете о линейном программировании, ранжировании страниц, графах и даже поработаете с алгоритмами машинного обучения, понимая математику и логику, лежащую в их основе.

Далее на конкретных примерах, таких как предсказание погоды, кластеризация твитов и системы рекомендаций фильмов, вы узнаете, как оптимально применять эти алгоритмы. Наконец, вы хорошо освоите методы параллельной обработки данных, что позволит вам использовать эти алгоритмы для решения задач, требующих больших вычислительных затрат.

2 — Продвинутые алгоритмы и структуры данных

Продвинутые алгоритмы и структуры данных» представляет коллекцию алгоритмов для решения сложных задач программирования в области анализа данных, машинного обучения и графовых вычислений. Вы откроете для себя передовые подходы к решению разнообразных сложных сценариев. Вы даже научитесь разрабатывать собственные структуры данных для проектов, требующих индивидуального решения.

3- Изучение алгоритмов

Когда дело доходит до написания эффективного кода, каждый специалист по программному обеспечению должен обладать эффективными рабочими знаниями алгоритмов. В этой практической книге автор Джордж Хайнеман (Algorithms in a Nutshell) дает краткие и информативные описания ключевых алгоритмов, которые улучшают кодирование.

Разработчики, тестировщики и специалисты по сопровождению программного обеспечения узнают, как алгоритмы творчески решают вычислительные задачи.

Каждая глава основывается на предыдущих главах с помощью привлекательных визуальных эффектов и последовательного изложения основных понятий, включая анализ алгоритмов для классификации производительности каждого алгоритма, представленного в книге.

В конце каждой главы вы сможете применить полученные знания для решения новой проблемной задачи, что имитирует опыт, который вы можете получить на собеседовании по техническому коду.

4- Grokking Algorithms

Grokking Algorithms — это дружеский подход к этой основной теме информатики. В нем вы узнаете, как применять распространенные алгоритмы для решения практических задач программирования, с которыми вы сталкиваетесь каждый день.

Вы начнете с таких задач, как сортировка и поиск. По мере развития навыков вы будете решать более сложные задачи, такие как сжатие данных и искусственный интеллект. Каждый тщательно изложенный пример включает полезные диаграммы и полностью аннотированные примеры кода на языке Python.

К концу этой книги вы освоите широко применимые алгоритмы, а также узнаете, как и когда их использовать.

5- Dive Into Algorithms

Dive Into Algorithms — это обширная экскурсия на языке Python по многим наиболее интересным алгоритмам в мире. Имея лишь небольшой опыт программирования и базовые знания математики средней школы, вы изучите стандартные алгоритмы компьютерных наук для поиска, сортировки и оптимизации; человеческие алгоритмы, которые помогают нам определить, как поймать бейсбольный мяч или съесть нужное количество еды в буфете; а также продвинутые алгоритмы, используемые в машинном обучении и искусственном интеллекте.

Вы узнаете, как древние египтяне и русские крестьяне использовали алгоритмы для умножения чисел, как древние греки находили наибольшие общие делители и как японские ученые в эпоху самураев разрабатывали алгоритмы, способные генерировать магические квадраты.

Вы изучите алгоритмы, полезные в чистой математике, и узнаете, как математические идеи могут улучшить алгоритмы. Вы узнаете об алгоритме для генерации продолженных дробей, алгоритме для быстрого вычисления квадратных корней и алгоритме для генерации кажущихся случайными наборов чисел.

Бескодовые структуры данных и алгоритмы: Изучите DSA, не написав ни строчки кода

В эпоху разработчиков и программистов-самоучек важнейшие темы в отрасли часто изучаются без формальной академической базы. Уверенное понимание структур данных и алгоритмов (DSA) необходимо для тех, кто хочет профессионально заниматься разработкой и проектированием программного обеспечения, но занятия по этому предмету могут быть сухими или уделять слишком много времени теории и ненужному чтению.

Независимо от того, какой язык программирования вы знаете, «Бескодовые структуры данных и алгоритмы» поможет вам в этом.

В повседневной жизни алгоритмы часто используются для решения определенных задач. В качестве примера можно привести руководства пользователя, в которых изложены алгоритмы использования того или иного устройства, или инструкции, которые работник получает от своего работодателя.

Примеры из математики: алгоритм умножения для вычисления произведения, алгоритм деления для вычисления коэффициента двух чисел, алгоритм Евклида для получения наибольшего общего делителя двух целых положительных чисел или метод Гаусса для решения системы линейных уравнений.

В терминах программирования алгоритм — это последовательность логических шагов, которая позволяет решить проблему.

Оставьте комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *