Освоение Python правильным путем

Введение

Итак, что же это такое? Почему он настолько известен, что, кажется, все о нем говорят? Что послужило его источником? Как лучше всего изучать Python? Почему я вообще должен изучать его?

Прежде чем начать программировать, у всех нас возникали эти вопросы, поэтому я решил написать эту статью, чтобы помочь вам начать изучать Python правильным способом. Учитесь как профессионал и узнайте, что делать дальше после завершения работы.

Как новичок, вы сможете приступить к изучению Python после прочтения этой статьи и извлечь максимальную пользу из своего обучения. Как эксперт, вы сможете углубиться в язык и повысить производительность благодаря вновь обретенной энергии.

Итак, давайте начнем.

Что такое Python

Поскольку речь идет именно об этой теме, мы должны сначала узнать, что такое Python.

Простыми словами, python — это как вилка, которую используют для еды, но это же название можно применить и к вилке, которую используют в кулинарии и даже в садоводстве. Каждый человек по-разному держит вилку во время еды, хотя она выполняет одну и ту же функцию, и люди едят разные продукты одним и тем же инструментом — вилкой.

Python — это также инструмент, который мы используем для решения различных проблем.
Создав веб-сайт для рекламы своих товаров, можно использовать Python для решения проблемы отсутствия клиентов в своем бизнесе.
Другой вариант — использовать Python для создания программы анализа данных, чтобы решить проблему непредсказуемости расписания такси в городе.

Python также можно использовать в различных системах. Независимо от того, используете ли вы Mac OS, Linux или Windows, мы поможем вам. Это лишь малая часть истинного потенциала Python.

Поэтому мы можем заявить, что Python — самый быстрорастущий язык программирования в мире, причем не только для инженеров-программистов, но и для математиков, лингвистов, аналитиков данных, сетевых инженеров, бухгалтеров и даже детей.

Почему Python

Удивительно видеть, как быстро все заговорили о Python, и так и должно быть.

Гвидо ван Россум, основатель Python, поставил перед языком четкую цель: «сделать его таким же простым для понимания, как обычный английский».

Оглядываясь назад, можно сказать, что это было несколько самоуверенно. Python, с другой стороны, стремится подчеркнуть читабельность и использование больших белых пробелов.
Другими словами, он стремится быть настолько близким к человеческому языку, насколько это возможно.
Динамический тип языка Python делает его понятным даже для тех, кто не имеет технического образования, поэтому неудивительно, что люди полюбили его не сразу.

Python может решать сложные задачи за меньшее время и с меньшим количеством строк кода, чем другие языки программирования. Допустим, вы хотите напечатать первые две буквы слова «Lux Academy».

В C# str.Substring(0, 3)
В JavaScript str.substr(0, 3)
В Python str[0:3]

Видите, насколько лаконичен и понятен язык? Это только начало, Python упрощает множество тривиальных задач благодаря своему базовому, но сильному синтаксису.

  • Python — это язык высокого уровня, поэтому в отличие от других языков, таких как C#, вам не придется беспокоиться о таких вещах, как управление памятью.

  • Python — это кроссплатформенный язык программирования, который может быть создан и запущен на Windows, Mac OS и Linux.

  • Python имеет обширную базу пользователей. Всегда найдется человек, готовый помочь вам, когда вы захотите начать изучение. Я поделился лишь некоторыми, включая @lux academy, @DSEAfrica и @andela alc.

  • Python имеет широкую экосистему библиотек, фреймворков и инструментов. Поэтому, что бы вы ни хотели сделать, кто-то уже сделал это, и еще больше людей ждут, чтобы помочь вам. Он существует уже более 20 лет, поэтому вы можете себе представить, какой объем информации имеется в наличии.

Рассматривайте изучение python так же, как изучение разговорного языка: всегда есть чему учиться, и конца этому не видно. Однако если вы продолжите заниматься, то в конце концов поймете, что достигли своей цели.

Итак, давайте погрузимся в процесс и узнаем, как выучить Python наилучшим образом. Что вы можете сделать, чтобы научиться понимать и осмысливать то, чем вы кормите свой мозг.
Что вы можете использовать Python, чтобы найти решение даже самой простой задачи, с которой вы сталкиваетесь в повседневной жизни.

Как правильно начать работу с Python.

Психология говорит: приучите себя перестать ждать «подходящего момента».

Каковы предпосылки для изучения Python?

Для изучения Python требуется принятие вызова и упорство с менталитетом роста.

Вы должны быть готовы учиться новому. Это именно то, что от вас требуется.
Сейчас, когда я пишу для вас это сообщение, у меня нет доступа к собственному компьютеру. Но это никогда не мешало мне учиться, писать и кодировать.

Тот общественный компьютер в школе может помочь вам стать тем человеком, которым вы всегда хотели быть.
Компьютер вашей тетушки может стать источником эксперта по искусственному интеллекту следующего поколения.

Вот мои собственные рекомендации, как начать и получить максимальную отдачу от обучения.

Начните прямо сейчас!

1. Выясните, что заставляет вас изучать Python.

Изучать Python непросто, и если у вас нет движущей силы, которая заставляет вас крутить педали на пути к конечной цели, вам будет легко сдаться.
Имейте что-то, что вдохновляет вас продолжать изучать Python.
Например, сделайте эту причину конкретной и основанной на проекте.

«Я хочу изучить Python и разработать модель, которая поможет спасти молодых африканских девушек от фистулы путем раннего выявления и лечения».

Python можно использовать для решения самых разных задач, включая науку о данных, разработку игр, веб-разработку и САПР. Все они требуют определенных ресурсов. Поэтому, зная, чего вы хотите достичь с помощью Python, вы значительно облегчите себе работу.

Поставьте перед собой четкую и S.M.A.R.T. цель.
Сузьте круг того, чему вы не хотите учиться, и тогда вы сможете работать понемногу, отмечая свои достижения и радуясь скромным победам с каждым пройденным шагом.

Никогда не стоит ставить деньги в качестве цели.

Ставьте цели и преследуйте их со страстью… Если вы только захотите, вы сможете это получить… Только не делайте деньги своей единственной целью в жизни… Вы потеряете свою душу и перестанете жить. Поймите, что деньги — это всего лишь инструмент, а не результат вашей жизни, вы можете обрести счастье, следуя своей страсти.

Разрабатывая код на языке python, держите в голове страстную цель. Приложите усилия, чтобы изменить чью-то жизнь к лучшему.

«Человек важнее технологии. Делайте вещи более человечными» — Стив Возняк

2. Научитесь использовать базовый синтаксис Python.

Начните изучать базовый синтаксис Python с энергией, которая горит в вас для достижения вашей четко поставленной цели. Цель — выучить как можно больше за минимально возможное время.
Вам не нужно изучать все или становиться знатоком синтаксиса python; достаточно знать лишь то, что необходимо для перехода к следующему этапу.

Ваша цель — как можно быстрее освоить основы, а затем перейти к проектам.
Убедитесь, что вы учитесь на практике и применяете полученные знания на практике. Если вы предпочитаете учиться по учебнику или видео, мой совет — старайтесь практиковаться в процессе обучения, а не просто усваивать полученные знания.

Независимо от того, где вы учитесь, стремитесь экспериментировать с концепциями и выходить за пределы класса. Имейте пытливый ум.
Не забывайте концентрироваться на изучении и отработке синтаксиса, а не на ведении многочисленных записей.

3. Начните создавать хорошо структурированные проекты.

Теперь Python стал для вас второй натурой. Начните фокусироваться на структурированных проектах, которые соответствуют вашим целям. Работа над проектами — это очень весело и полезно.
Они помогут вам приобрести опыт работы в реальном мире, когда вы будете применять изученное на практике. Принимая новые вызовы, можно даже научиться чему-то новому.

Выберите проект с учебником и приступайте к работе. Выберите для работы что-то интригующее, что будет поддерживать вашу мотивацию.

Например, если вы хотите изучать python для науки о данных, то после того, как вы освоите основы, найдите курс или набор данных, который вас интересует, или возьмите свои собственные данные и начните работать с ними.

Эта процедура может быть трудной и порой обескураживающей, но если вам нравится то, что вы делаете, вы будете гораздо более склонны придерживаться ее.

4. Сразу же начните работать над своим проектом.

На этом этапе оторвитесь от структуры учебника и начните работать над своим проектом. Это будет вызов, но он заставит вас учиться.
Если идея вашего проекта кажется слишком сложной, подумайте о том, чтобы разбить ее на более мелкие части. Используйте пошаговый подход.

Представим, что вы — студент кампуса, которому трудно решить, какую еду приготовить для себя. Поэтому вы решили поработать над проектом, который оценит ваши любимые блюда и порекомендует, что приготовить для себя, при условии, что все необходимые для приготовления блюда продукты есть в вашем холодильнике и еда будет сбалансированной.

Итак, вы можете начать с создания словаря для учета всех ингредиентов, которые есть в вашем холодильнике. Затем разработайте его до такой степени, чтобы он мог предсказать, что вы хотите съесть, основываясь на вашем поведении с едой до этого и вашем вкусе, а затем объявить блюдо и предоставить вам здоровый рецепт.

Помните, что использование Google — это не признак неудачи. Вы узнавали что-то новое каждый раз, когда сталкивались с проблемой и искали решение.
Маленький грязный секрет программирования заключается в том, что все постоянно ищут ответы в Google.

5. По мере накопления опыта усложняйте свой проект.

Когда вы сможете завершить свой проект, у вас будет больше мотивации идти еще дальше.
Чтобы продолжать совершенствоваться, вы должны повышать сложность своих проектов. Этого можно добиться, создав новый проект или усложнив уже существующий.

Еще один отличный метод — попытаться написать учебник по проекту, над которым вы сейчас работаете. Обучение других тому, почему и как работает ваш проект, может быть очень эффективным методом обучения. Однако это может быть непросто, но мы созданы из большего.

В формате простого вопроса здесь приведены некоторые рекомендации о том, как увеличить масштаб вашего проекта и подойти к этому этапу:

  • Можно ли сделать ваш код более эффективным или быстрым?

Например, в коде моего проекта Meal Selector я могу выбрать использование кортежей вместо списков, насколько это возможно. В программировании кортежи более эффективны.

  • Можете ли вы сделать его более доступным для широкой аудитории?

Могу ли я, например, сделать так, чтобы мой проект «Выбор блюд» понимал привычки питания моей семьи дома? В результате он сможет выбирать блюда, которые понравятся всем членам семьи.
Может ли он выбирать разные блюда для членов семьи с разными потребностями в питании, например, для кормящей матери, ребенка в период отлучения от груди или больного члена семьи? При этом не вмешиваясь в выбор других членов семьи.

  • Можете ли вы превратить его в продукт, сделав его пригодным для производства?

Могу ли я, например, коммерциализировать свой проект «Выбор блюд», чтобы он мог изучать различные модели питания офисных работников и выбирать полдник для каждого? И вы получите за это компенсацию.

  • Можно ли сделать его более самодостаточным, убрав некоторые внешние зависимости?

Возможно ли, чтобы вы разработали свой собственный модуль проекта? Таким образом, вы сможете удовлетворить уникальные требования вашего кода, убрав некоторые зависимости.

Я верю, что вы можете стать решением проблемы в вашем обществе, если будете следовать вышеуказанному персонализированному руководству и будете честны с собой.
Pythonista с наследием, которое будет передаваться из поколения в поколение.

Вот некоторые ресурсы, которые помогут вам изучить Python.

Сайты
Free Code Camp
Udemy
Real Python
Академия кода
Skill Share
Coursera
Изучайте Python
Data Camp

Заключение

Я благодарен вам за то, что вы нашли время прочитать эту статью, и надеюсь, что вы узнали из нее много нового и достигли больших высот.
Я буду благодарен, если вы оставите комментарий ниже.😘

Вы можете связаться со мной через Twitter, и я буду рад ответить.

Оставьте комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *