Python — один из самых распространенных языков, среди многочисленных сфер применения которого — добыча данных, искусственный интеллект, веб-разработка, встраиваемые системы и многое другое. Python является отличным выбором для создания быстрых прототипов, что означает, что он используется стартапами для быстрого создания своего предварительного минимально достижимого продукта (MVP). Python является одной из самых масштабируемых терминологий и поэтому используется многими крупнейшими и наиболее прогрессивными компаниями мира.
Приложения Python
В последнее время этот язык стал настолько популярным, что желающие постичь его и развить навыки программирования на Python собираются вместе. Мы охарактеризуем некоторые из наиболее важных реальных приложений Python.
1. Веб-разработка
Python — хороший вариант для резкой разработки веб-приложений. Благодаря многочисленным фреймворкам, таким как Django, Pyramid и Flask, Python позволяет создавать веб-приложения с большой скоростью. Python используется на стороне сервера в веб-разработке, вы можете использовать Python для взаимодействия с базой данных и создания Rest API сервисов.
2. Наука о данных
Ранее Python использовался в основном для создания приложений и написания скриптов для автоматизации задач, но теперь совершенно новое направление — наука о данных — еще больше подняло Python.
Люди, занимающиеся наукой о данных, сильно зависят от Python из-за его возможностей, таких как простота, большое сообщество и способность с легкостью вычислять огромные суммы. Библиотеки и фреймворки Python, популярные в области науки о данных, следующие:
-
Pandas (анализ данных)
-
Numpy (числовые и научные вычисления)
-
Matplotlib, Seaborn (визуализация данных)
-
Scikit-learn (машинное обучение)
-
TensorFlow, Keras (машинное и глубокое обучение).
3. Искусственный интеллект
Ближайшее будущее станет временем искусственного интеллекта. Компьютеры и машины использовались для выполнения математических расчетов на очень высоких скоростях, но в настоящее время многие крупные институты и исследователи работают над созданием интеллектуальных систем, которые могут выполнять задачи, как это делал бы человек. В определенной степени машины способны понимать эмоции человека и его естественный язык. Они могут имитировать определенные действия, выполняемые человеком, что было невозможно раньше. И снова Python отлично подходит для создания систем искусственного интеллекта.
Ниже перечислены некоторые библиотеки Python, которые используются для создания интеллектуальных систем:
-
NLTK — набор инструментов для обработки естественного языка
-
OpenCV — библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом
-
Keras — библиотека глубокого обучения
-
Microsoft cognitive toolkit — фреймворк для глубокого обучения
4. Автоматизация
Python может облегчить жизнь, автоматизируя многие задачи, такие как сбор данных с веб-сайта, автоматизация тестовых примеров в области разработки программного обеспечения, автоматизация рутинных офисных задач.
Python может легко получать доступ и просматривать все типы файлов, что открывает возможность сэкономить много времени за счет автоматизации повторяющихся задач. Для автоматизации используются следующие фреймворки или библиотеки:
-
фреймворк Robot
-
PyTest
-
Selenium Python
-
PyUnit
Python используется в различных областях в исключительных случаях и не подает признаков остановки. Можно с уверенностью заключить, что Python останется надолго в этой постоянно меняющейся и развивающейся ИТ-индустрии.
Зачем изучать Python?
Чтобы сделать это доступным для вас, мы перечислили основные причины, по которым стоит изучать Python.
1. Проще, чем Python, быть не может!
Главная причина, по которой Python является отличным выбором для начинающих, — это его прирожденная простота.
Простой синтаксис Python (он почти похож на английский!) и высокие характеристики читабельности делают этот язык удобным для начинающих. Естественно, кривая обучения Python намного короче, чем у любого другого языка (Jave, C, C++ и т.д.). Кроме того, Python позволяет сразу приступить к изучению, не заботясь о документации.
2. Python обладает высокой гибкостью и расширяемостью
Python обладает высокой масштабируемостью и расширяемостью. Гибкость Python позволяет вам без труда выполнять межъязыковые операции. Вы можете не только объединять его с компонентами Java и .NET, но и использовать Python для вызова библиотек C/C++. Кроме того, почти все современные платформы, такие как Windows, Linux, Macintosh, Solaris и т.д., поддерживают Python.
3. Python делает веб-разработку легким делом
Еще одна причина, по которой стоит изучать Python, заключается в том, что он значительно облегчает процесс веб-разработки. Python поставляется с широким спектром фреймворков для веб-разработки, таких как Django, Flask, Pyramid, TurboGears, Web2Py, Bottle, CherryPy, Hug, Falcon, Sanic, FastAPI и др.
Лучший институт по обучению Python в Дели
Эти фреймворки Python помогают разработчикам гораздо быстрее писать стабильный код. Они могут автоматизировать выполнение общих (стандартных) решений, тем самым сокращая время разработки. Это позволяет разработчикам сосредоточиться на более важных элементах, таких как логика приложения. Кроме того, фреймворки Python могут выполнять задачи веб-скрейпинга.
4. Python поставляется с многочисленными фреймворками для тестирования
Когда речь идет о тестировании или проверке идей/продуктов, Python — это то, что нужно. Он включает в себя несколько встроенных фреймворков тестирования, которые позволяют отлаживать и ускорять рабочие процессы.
Python поддерживает кроссплатформенное и кроссбраузерное тестирование с помощью таких фреймворков, как PyTest и Robot. Существуют и другие фреймворки тестирования, такие как UnitTest, Behave и Lettuce.
5. Python отлично подходит для интеграции корпоративных приложений (EAI).
Python — отличный выбор для EAI. Его можно легко встраивать в приложения, и он также применим к приложениям, написанным на других языках. Например, Python может не только вызывать компоненты CORBA/COM, но и напрямую обращаться к коду на Java, C++ или C. Язык обладает сильной интеграционной связью с Java, C и C++, что делает его превосходным для написания сценариев приложений.
Способности Python к обработке текста и интеграции заслуживают высокой оценки. Он также может быть использован для разработки графического интерфейса пользователя и настольных приложений.
6. Python поддерживается активным сообществом
Python может похвастаться активным и сплоченным сообществом, на которое вы можете положиться. В случае возникновения проблем, связанных с кодированием или Data Science, вы всегда можете обратиться за помощью к сообществу Python. Они всегда готовы помочь людям. Поскольку это язык с открытым исходным кодом, каждый день в сообществе происходит новый рост — разработчики и кодеры регулярно вносят свой вклад в развитие языка, разрабатывая новые инструменты и библиотеки.
7. Навыки работы с Python позволяют получать высокие зарплаты
Если у вас есть навыки работы с Python, вы можете получить высокую зарплату в этой отрасли. Поскольку в настоящее время Python занимает ведущее положение в области разработки и Data Science, он обещает высокий рост с огромными перспективами заработной платы.