Python для всех: Освоение Python правильным путем

Введение

Эта статья предназначена для всех, кто хочет изучать Python, независимо от уровня, начинающий, средний или продвинутый. Неважно, начали ли вы изучать его раньше или начинаете сейчас. Для любого человека никогда не поздно начать изучение.

Python — это язык программирования высокого уровня, разработанный так, чтобы быть простым для чтения и простым для реализации. Он свободен для использования, даже для коммерческих приложений. Он включает в себя модули, исключения, динамическую типизацию, динамические типы данных очень высокого уровня и классы.

Python используется во многих организациях, поскольку он поддерживает множество прототипов программирования, а также осуществляет автоматическое управление памятью.

Почему именно Python?

Python — один из самых популярных языков программирования в мире. Это мощный, очень гибкий и очень простой в понимании и использовании язык. Python имеет очень активное сообщество, в которое можно легко влиться и практиковаться.

Некоторые из преимуществ использования python включают:

1. Простота
Синтаксис Python прост в изучении, поэтому как непрограммисты, так и программисты могут сразу же начать программировать. Как упоминалось ранее, не беспокойтесь, даже если вы новичок. Его код легко понять, разделить и поддерживать. В языке нет многословия, и его легко изучать. Его синтаксис очень ясен, поэтому понять программный код легко.

2.Сильное сообщество.
Python имеет быстро растущую пользовательскую базу и на самом деле является показателем того, что такое сильное сообщество. В мощный инструментарий Python вносят свой вклад тысячи людей — питонистов. Он имеет активное сообщество поддержки с множеством веб-сайтов, списков рассылки и групп USENET «netnews», которые привлекают большое количество знающих и полезных вкладчиков.

3.Скорость разработки.

Python разработан так, чтобы быть доступным. Это делает написание кода на Python очень простым, а разработку программного обеспечения на Python — очень быстрой.
Все это ускоряет скорость разработки программного обеспечения на Python, делая язык очень лаконичным и продуктивным.

4. Язык высокого уровня

Python больше похож на читаемый человеческий язык, чем на язык низкого уровня. Это дает вам возможность программировать быстрее, чем это позволяет низкоуровневый язык.

5.Гибкость

Python можно использовать в различных проектах. Он позволяет разработчикам выбирать между объектно-ориентированным и процедурным режимами программирования. Python также гибок в отношении типов данных.

6.Переносимость

Python может быть написан для дальнейшей интерпретации одинаково хорошо на Linux, Windows, Mac OS и UNIX, не требуя корректировок. Программы на Python также позволяют реализовать переносимые графические интерфейсы.

7. Объектно-ориентированное программирование

Python является объектно-ориентированным, что позволяет создавать структуры данных, которые могут быть использованы повторно, что уменьшает количество повторяющейся работы, которую вам придется выполнять.
Поддержка объектно-ориентированного программирования в Python является одним из его самых больших преимуществ для начинающих программистов, поскольку они будут сталкиваться с теми же концепциями и терминологией в своей рабочей среде.

8. Расширяемый

Python имеет обширную коллекцию свободно распространяемых дополнительных модулей, библиотек, фреймворков и наборов инструментов (в дополнение к существующим стандартным библиотекам). Поэтому обычно легко модифицировать программу на Python для поддержки любого движка базы данных.

Карьера в Python

Это самая захватывающая часть, прежде чем вы решите попробовать себя в любом языке программирования, вы должны поставить перед собой цель. Вы должны знать, чего вы хотите достичь в конце дня, зная любой язык. Python используется широко и имеет множество целей. Как правило, Python используется в : Разработка сценариев для веб-приложений, наука о данных, программирование баз данных и быстрое создание прототипов. Когда вы знаете, кем вы хотите стать в конце дня, вы планируете или устанавливаете четкий курс, как этого достичь.

С моей точки зрения, мне нравится сравнивать программирование с математикой: чтобы овладеть им, необходимо много исследований и практики, и, как уже говорилось, у нас есть целое сообщество с множеством ресурсов для обучения и практики.

С учетом сказанного, давайте рассмотрим различные возможности карьерного роста в python:

1.Инженер-программист

Инженеры-программисты, как и разработчики, отвечают за написание, тестирование и развертывание кода. В качестве инженера-программиста вам придется интегрировать приложения, отлаживать программы, а также в целом улучшать и поддерживать программное обеспечение.

Повседневная работа инженеров-программистов обычно включает в себя обеспечение бесперебойной работы активных программ, обновление программ, исправление ошибок и создание новых программ. Инженеры-программисты пишут для самых разных технологий и платформ, от устройств умного дома до виртуальных помощников.

2.Python Developer

Разработчик Python — это одна из самых прямых профессий, на которую можно рассчитывать после приобретения навыков работы с python. Что же делает разработчик Python? Вот несколько основных обязанностей:
-Создавать веб-сайты
-решать проблемы, связанные с анализом данных
-написание многократно используемых и эффективных кодов
-оптимизация алгоритмов обработки данных
-Внедрение защиты и безопасности данных

3.Аналитик-исследователь

Аналитики-исследователи должны тщательно изучать данные и готовить значимую информацию для своего работодателя. Это может включать не только извлечение смысла из данных, но и проверку правильности данных и их использование для подтверждения идей и теорий.

4.Аналитик данных

Аналитики данных собирают, систематизируют и интерпретируют данные для создания действенных выводов. Для достижения этой цели аналитики данных должны собирать большие объемы данных, просеивать их и собирать ключевые наборы данных на основе желаемых показателей или целей организации. Библиотеки Python используются для проведения анализа данных, разбора данных, анализа наборов данных и создания визуализаций для передачи результатов в полезной для организации форме.

5.Data Scientist

Специалисты по анализу данных обладают более сложным набором навыков, чем аналитики данных, сочетая информатику, математику, статистику и моделирование с глубоким пониманием своего бизнеса и отрасли для раскрытия новых возможностей и стратегий.

Специалисты по изучению данных отвечают не только за анализ данных, но часто также используют машинное обучение, разрабатывают статистические модели и проектируют структуры данных для организации.

6.Разработчик программного обеспечения

Разработчики Python — это программисты, которые специализируются на написании логики веб-приложений на стороне сервера. Их работа заключается в использовании языка программирования Python для разработки, отладки и реализации проектов приложений. Они также подключают приложения к сторонним веб-сервисам и оказывают поддержку разработчикам фронтенда в интеграции приложений.

7.инженер машинного обучения

Инженер машинного обучения создает и обучает машины, программы и другие компьютерные системы применять полученные знания для составления прогнозов. Способность Python работать с данными автоматизации и алгоритмами делает его идеальным языком программирования, который может быть использован в машинном обучении.

8. Менеджер продукта

Менеджеры по продуктам отвечают за исследование новых пользовательских функций, поиск пробелов на рынке и аргументацию того, почему те или иные продукты должны быть созданы. Данные играют огромную роль в их работе, поэтому многие компании сейчас ищут менеджеров по продуктам, знающих Python.

9.Веб-разработчик

Веб-разработчики обычно специализируются либо на разработке «front-end» («клиентская сторона»), либо на разработке «back-end» («серверная сторона»), причем наиболее востребованные специалисты, называемые «Full-Stack Developers», работают в обеих областях.
Веб-разработчики поддерживают сайты в актуальном состоянии с помощью свежих обновлений и нового контента. Они работают в режиме сотрудничества, взаимодействуя с руководством и другими программистами, чтобы убедиться, что сайт выглядит и функционирует так, как задумано.

Топ-13 ресурсов для изучения программирования на Python

Ресурсы, которые находятся в свободном доступе и охватывают все, начиная от введения и заканчивая углубленными учебниками.

  1. Python.orgВеб-сайт: https://www.python.org/.
  2. Learn Python.orgВеб-сайт: https://www.learnpython.org/
  3. Python для начинающихВеб-сайт: https://www.pythonforbeginners.com/
  4. A Byte of PythonВеб-сайт: https://python.swaroopch.com
  5. Awesome PythonGithub Link: https://github.com/vinta/awesome-python
  6. Google’s Python ClassВеб-сайт: https://developers.google.com/edu/python
  7. Python SpotWebsite: https://pythonspot.com
  8. The Hitchhiker’s Guide to PythonВеб-сайт: https://docs.python-guide.org/
  9. Dive Into Python 3

Веб-сайт: http://www.diveintopython3.net/

  1. Full Stack PythonВеб-сайт: https://www.fullstackpython.com/
  2. Real PythonВеб-сайт: https://realpython.com/
  3. The Python GuruВеб-сайт: https://thepythonguru.com/
  4. Talk PythonВеб-сайт: https://talkpython.fm/

Заключение
В целом, Python — это очень интересный и простой в освоении язык, и самое интересное, что он быстро развивается, а это значит, что в любой момент времени можно узнать что-то новое.

При достаточном количестве исследований и практики легко стать гуру Python. Все, что вам нужно, — это четкий план и последовательность в изучении и практике.

«Научиться программировать — значит научиться создавать и внедрять инновации».
-Энда Кенни, таос, Ирландия

Оставьте комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *